Шта је стандардна девијација? | СТДЕВ.П | СТДЕВ.С | Променљив
Ова страница објашњава како израчунати стандардна девијација на основу целе популације која користи функцију СТДЕВ.П у Екцел и како проценити стандардну девијацију на основу узорка помоћу функције СТДЕВ.С у Екцелу.
Шта је стандардна девијација?
Стандардна девијација је број који вам говори колико су бројеви удаљени од њихове средње вредности.
1. На пример, доњи бројеви имају средњу вредност (просек) 10.
Објашњење: бројеви су исти, што значи да нема варијација. Као резултат тога, бројеви имају стандардну девијацију од нуле. СТДЕВ функција је стара функција. Мицрософт Екцел препоручује употребу нове функције СТЕДВ.С која даје потпуно исти резултат.
2. Бројеви испод такође имају средњу вредност (просек) 10.
Објашњење: бројеви су близу средине. Као резултат тога, бројеви имају ниску стандардну девијацију.
3. Бројеви испод такође имају средњу вредност (просек) 10.
Објашњење: бројеви су раширени. Као резултат тога, бројеви имају високу стандардну девијацију.
СТДЕВ.П
Функција СТДЕВ.П (П значи Популатион) у Екцелу израчунава стандардну девијацију на основу целе популације. На пример, предајете групи од 5 ученика. Имате резултате свих ученика. Целокупна популација се састоји од 5 података. Функција СТДЕВ.П користи следећу формулу:
У овом примеру, к1 = 5, к2 = 1, к3 = 4, к4 = 6, к5 = 9, Μ = 5 (средња вредност), Н = 5 (број тачака података).
1. Израчунајте средњу вредност (Μ).
2. За сваки број израчунајте растојање до средње вредности.
3. За сваки број, ову квадратуру квадрат.
4. Збројите (∑) ове вредности.
5. Подијелите са бројем тачака података (Н = 5).
6. Узмите квадратни корен.
7. Срећом, функција СТДЕВ.П у Екцелу може извршити све ове кораке уместо вас.
СТДЕВ.С
Функција СТДЕВ.С (С значи Узорак) у Екцелу процењује стандардну девијацију на основу узорка. На пример, подучавате велику групу ученика. Имате само 5 тестова. Величина узорка је једнака 5. Функција СТДЕВ.С користи следећу формулу:
У овом примеру, к1= 5, к2= 1, к3= 4, к4= 6, к5= 9 (исти бројеви као горе), к = 5 (средња вредност узорка), н = 5 (величина узорка).
1. Поновите горе наведене кораке 1-5, али у кораку 5 поделите са н-1 уместо Н.
2. Узмите квадратни корен.
3. Срећом, функција СТДЕВ.С у Екцелу може извршити све ове кораке уместо вас.
Напомена: зашто делимо са н - 1 уместо са н када процењујемо стандардну девијацију на основу узорка? Бесселова корекција каже да дељење са н-1 уместо са н даје бољу процену стандардне девијације.
Променљив
Варијанса је квадрат стандардне девијације. Тако је једноставно. Понекад је лакше користити варијансу при решавању статистичких проблема.
1. Функција ВАР.П испод израчунава варијансу на основу целе популације.
Напомена: овај одговор сте већ знали (погледајте корак 5 под СТДЕВ.П). Узмите квадратни корен овог резултата да бисте пронашли стандардну девијацију на основу целе популације.
2. ВАР.С функција испод процењује варијансу на основу узорка.
Напомена: овај одговор сте већ знали (погледајте корак 1 под СТДЕВ.С). Узмите квадратни корен овог резултата да бисте пронашли стандардну девијацију на основу узорка.
3. ВАР и ВАР.С дају потпуно исти резултат.
Напомена: Мицрософт Екцел препоручује употребу нове ВАР.С функције.
